量化交易是一种基于数学和统计模型的交易策略，通过使用大量历史数据和算法来自动执行交易。相对于传统的主观判断和人工决策，量化交易具有以下几个优势：更加科学、更高效、更规范。
首先，量化交易是基于大量历史数据和科学模型的分析，因此更具科学性。它能够通过统计模型分析市场波动、价格走势、交易规律等因素，找到市场的潜在规律和趋势。这些模型可以帮助交易者准确预测市场的发展趋势，从而指导交易决策，并提高交易的成功率。
其次，量化交易比传统交易更加高效。量化交易使用计算机和算法进行交易决策和执行，大大减少了人为因素的干扰和错误判断的风险。同时，由于交易速度更快，可以在瞬间进行大量交易操作，并且可以适应市场实时变化，从而更好地抓住交易机会。
再次，量化交易具备更规范的特点。它遵循严格的交易规则和风险控制体系，不会因为情绪和主观判断而做出错误的决策。交易者可以在量化模型的指导下进行交易，并且可以设置止损和止盈等自动交易策略，有效控制风险。
那么，量化交易赚的是谁的钱呢？实际上，量化交易赚取的是市场中的异常利润。在金融市场中，总是有一些价格波动的机会被高频交易者或者量化交易者抓住，从而获得超额收益。这些利润来自于其他交易者的交易行为，包括传统的投资者、人工交易者以及没有使用量化技术的交易者等。当然，也有可能量化交易者会遭遇失败，输掉一部分资金。但是，总体上来说，通过科学的模型和策略，量化交易能够获取更多的正收益。
量化交易之所以能够赚钱，是因为它基于科学模型和统计分析，能够准确预测市场趋势；它高效执行交易决策，能够抓住市场机会；它遵循严格的规则和风险控制，能够有效控制风险。量化交易赚取的是市场中的异常利润，来自于其他交易者的交易行为，包括传统投资者以及没有使用量化技术的交易者等。
