量化机器人是一种利用算法进行交易的自动化交易系统。它使用大数据分析和数学模型来识别市场中的交易机会，并根据预先设定的策略进行交易决策。合约跟单是指通过跟随交易大师或好投资者的交易策略来进行投资，可以降低风险并提高盈利能力。交易所系统开发是指开发一个与交易所接口对接的交易系统，实现自动化交易功能。
量化机器人的核心技术是算法和策略。算法包括数据处理、模型建立和交易决策三个环节。数据处理阶段主要是对市场数据进行清洗、整理和分析，得到可用于建模的数据集。模型建立阶段主要是根据历史数据和市场因素构建数学模型，例如回归模型、时间序列模型等。交易决策阶段主要是根据模型预测的结果和设定的策略，生成交易信号并执行交易。
策略是量化机器人的灵魂，决定了机器人的交易行为。常见的策略包括趋势跟踪、套利、统计套利、事件驱动等。趋势跟踪策略是通过识别市场的趋势方向进行交易，例如在上升趋势中买入，在下降趋势中卖出。套利策略是通过发现不同市场或不同品种之间的价格差异进行交易，例如通过货币汇率差异进行套利。统计套利策略是通过分析历史数据和市场统计指标，寻找市场的非理性行为进行交易。事件驱动策略是通过跟踪重要事件和新闻，根据事件对市场的影响进行交易。
实现量化机器人的关键是编写交易系统的代码。交易系统主要包括数据获取、数据处理、模型建立和交易执行四个模块。数据获取模块负责从交易所获取市场数据，包括行情数据和交易数据。数据处理模块负责对获取的数据进行清洗、整理和分析，得到可用于建模的数据集。模型建立模块负责根据历史数据和市场因素构建数学模型，并进行模型参数的优化和调整。交易执行模块负责根据模型预测的结果和设定的策略，生成交易信号并执行交易。
量化机器人的源码策略可以根据不同的交易策略进行定制。例如，对于趋势跟踪策略，可以编写代码实现根据市场趋势方向生成买卖信号的逻辑。
